O Grupo EC realiza o trabalho de Data Cleansing otimizando sua base de dados, fazendo mais efetivas suas estratégias de marketing.

Para desenvolver com eficácia seus planejamentos de marketing, sua empresa deverá utilizar informação precisa sobre seus clientes atuais e potenciais.

Esta necessidade de informação faz com que as empresas realizem um forte investimento na área da tecnologia, especialmente na implementação de potentes e sofisticadas bases de dados que facilitem a tomada de decisões e início das ações de marketing.

Os novos conceitos desenvolvidos pelo Grupo EC baseados em técnicas de análises da informação estão orientados a melhorar a gestão de clientes, diminuir o risco e aumentar a rentabilidade das operações das empresas.

Tendo em consideração que perto do 25% das pessoas físicas e jurídicas têm os dados cadastrais alterados anualmente, realizar uma atualização no banco de dados da empresa é vital para a confiabilidade das informações e o retorno no investimento assegurado.

O Grupo EC por meio de técnicas Data Cleansing efetua a limpeza e o tratamento de bases de dados já existentes das empresas. Todos os registros (campos de informação dentro do banco de dados) são analisados minuciosamente e tratados por meio dos processos Data Checking e Data Parsing.

Por meio do Know How do Grupo EC em Data Cleansing , todos os campos são tratados e padronizados, enquanto o processo Data Crossing elimina as duplicidades encontradas na base de dados, alcançando percentuais altíssimos de consistência nas bases, podendo reverter um banco de dados inconsistente em uma base de dados consistente para ações de Marketing Direto, uma vez que promove limpezas e importa dados tratados.

Este tipo serviço aplica-se a todas as bases de dados das empresas que estiverem inconsistentes ou não padronizadas com veracidade e confiabilidade comprometidas, inserindo-as desta forma, baixo o processo de Data Cleansing para serem verificadas, tratadas, atualizadas e limpas pelo sistema, baseado nos processos Data Checking, Data Parsing e Data Crossing.

Após ter realizado os processos de Data Cleansing as informações ficam atualizadas de forma confiáveis e prontas para utilização em ações de Marketing Direto, ficando 100% padronizadas, desduplicadas e sem nenhum tipo de inconsistência.

Em todas as bases de dados ao final do processo será entregue para a empresa um diagnóstico qualificando e quantificando gerencialmente todos os aspectos tratados:

• Na Importação: Percentual de registros e campos em branco, total de registros incompletos (e.g., endereços sem CEPs, Cidades sem Estado, Telefone sem DDD, entre outros);
• Na Limpeza: Percentual de acentos, caracteres especiais, espaços extras, nomes impróprios/obscenos, padrão de caixa, inconsistências (e.g., letras em campos numéricos) etc.;
• No Tratamento Conjunto Endereço: Percentuais de recuperação e percentual de registros com bairros, cidades e Estados errados/sem padronização, análise de CEPs corretos, errados, inexistentes, genéricos, incompletos, vazios etc.;
• No Tratamento Conjunto Telefone: Percentuais de recuperação e percentual de registros com DDDs e prefixos errados/sem padronização, análise de DDDs e prefixos antigos, corretos, errados, inexistentes, incompletos, vazios etc.;
• Na Validação: Estatísticas de análise de campos criticáveis, como CPF e outras chaves compostas por códigos de validação;
• Na Qualificação: Na qualificação serão entregues estatísticas de ausência e atribuição de sexo, natureza jurídica, idade, renda, etc.
• Na Padronização: Estatísticas de diferenças no preenchimento de campos (e.g. profissão e cargo) que geram a falsa impressão de haver mais variações que na realidade há;
• Na Deduplicação: Estatísticas de duplicidades de chaves, nomes, endereços, telefones e agrupamentos possíveis (e.g. householding).